前兩天，我們談到了與 Agent 互動的挑戰，今天讓我們來探討當前主流的兩種 Agent 互動模式：Chatbot 和 Workflow。

這兩種不同的 AI Agent 形式各有不同的特色，也分別適合用在不同的應用場景：

Chatbot

Chatbot 是一種基於對話的 AI Agent。與它互動就像透過電郵或即時通訊軟體與同事討論事務或分派任務。你可以用對話方式指示 Chatbot 執行特定任務，並在過程中引導和調整其表現，

舉例來說：ChatGPT 的 GPTs、聯發科的達哥 AI 和 Coze 都屬於這類互動模式。

而，為了確保 Agent 能勝任你交待給他的各種事情，通常需要提供相關知識背景。值得注意的是，與 Chatbot 溝通的方式會顯著影響最終結果，你所提供的 Prompt 會影響

Workflow

Workflow 型 AI Agent 則類似設計工廠的生產線。通過設計並串接多個模組，使 Agent 能有效執行特定的標準作業程序（SOP）或工作流程。這種形式特別適合任務導向的應用。在較先進的 Agent 系統中，甚至將執行過程中的決策權交給大型語言模型（LLM）。此外，這種互動方式通常更容易整合不同的系統或工具。

例如：Dify、Workflow.ai

Workflow 型 AI Agent 因為運用了模組化設計，可以重複使用、可以擴展的彈性就成為了它的優勢，也因為模組化，使得我們可以單一的去調整某塊模組，而不至於牽一髮而動全身、影響到整體系統。比起 Chatbot 型的 AI Agent，Workflow 更適合的是結構化、重複性高的任務。

這兩種主流 AI Agent 形式各有優點，選擇哪種形式，其實得要取決具體的應用需求和目標的使用者。像是 Chatbot 型的 AI Agent，可以提供一個更自然的對話體驗；而 Workflow 型的 AI Agent，則是在開發與維護時會更加直接，因為 Workflow 型的 AI Agent 在每個組件跟流程都需要清晰定義，這使得整體系統會更容易理解跟管理，在設計 AI Agent 最小可行產品（MVP）時，我們可以根據產品目標和使用者需求，選擇最合適的形式，或者，如果說結合兩者的優勢，也可以創造混合使用的 AI Agent。

接下來就讓我們展示，如果大家也想著手研究這兩種互動的 AI ，有可能可以做到哪些令人興奮的第一步吧！